Bioconductor版本:版本(3.17)
交叉验证的方法来选择最优数量的突变特征。突变数量的数据集分为训练和验证数据。签名估计在训练数据,然后用来预测验证数据的变异。
作者:DongHyuk李(aut),本·朱(aut),比尔•惠勒(cre)
维修工:比尔惠勒< wheelerb imsweb.com >
从内部引用(R,回车引用(“追求者”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“追求者”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“追求者”)
R脚本 | 追求者:选择突变特征的数量 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.16 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 4.2.0) |
进口 | 统计数据、跑龙套、图形、ggplot2BiocParallel |
链接 | |
建议 | devtools,MutationalPatternsRUnit BiocManager,BiocGenerics,BiocStyle、knitr rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/wheelerb/SUITOR/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SUITOR_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | SUITOR_1.2.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | SUITOR_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | SUITOR_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SUITOR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/追求者 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SUITOR/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SUITOR/ |
包下载报告 | 下载数据 |