Bioconductor版本:发行版(3.13)
开发SQLDataFrame是为了惰性地表示和高效地分析_R_中基于sql的表。SQLDataFrame支持常见和熟悉的“DataFrame”操作,如“[”子集、rbind、cbind等。内部实现基于广泛采用的dplyr语法和SQL命令。内存中的数据集或纯文本文件(.txt、.csv等)也可以很容易地转换为SQLDataFrames对象(在磁盘上生成一个新的数据库)。
维护者:刘谦<钱。roswellpark.org>
引文(从R内,输入引用(“SQLDataFrame”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("SQLDataFrame")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SQLDataFrame”)
超文本标记语言 | R脚本 | 内部实现 |
超文本标记语言 | R脚本 | SQLDataFrame:以DataFrame比喻的SQL数据库的惰性表示 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
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版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.6),dplyr(> = 0.8.0.1),dbplyr(> = 1.4.0),S4Vectors |
进口 | DBI,lazyeval,方法,工具,统计,BiocGenerics,RSQLite,宠物猫 |
链接 | |
建议 | RMySQL,bigrquery,testthat,knitr,rmarkdown,DelayedArray |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/Bioconductor/SQLDataFrame |
BugReports | https://github.com/Bioconductor/SQLDataFrame/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SQLDataFrame_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | SQLDataFrame_1.6.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | SQLDataFrame_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SQLDataFrame |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SQLDataFrame |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SQLDataFrame/ |
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