SNPhood

DOI:10.18129 / B9.bioc.SNPhood

SNPhood:利用NGS数据研究、量化和可视化SNPs的表观基因组邻域

Bioconductor版本:Release (3.15)

迄今为止，数千个单核苷酸多态性(SNPs)已被发现与复杂的性状和疾病相关。然而，这些与疾病相关的snp绝大多数位于基因组的非编码部分，并且可能影响调控元件，如增强子和启动子，而不是蛋白质的功能。因此，为了了解遗传性状和疾病背后的分子机制，研究SNP对附近分子性状(如染色质环境或转录因子(TF)结合)的影响变得越来越重要。为了实现这一目标，我们开发了SNPhood，一个用户友好的*Bioconductor* R包，用于调查和可视化一组感兴趣的SNPs的局部邻域，用于NGS数据，如来自ChIP-Seq或RNA- Seq实验的染色质标记或转录因子结合位点。SNPhood包含一组易于使用的函数，用于提取、规范化和汇总基因组区域的读取，执行各种数据质量检查，使用额外的输入文件规范化读取计数，以及根据绑定模式对区域进行聚类和可视化。每个SNP周围的区域可以以用户定义的方式进行分类，以便分析非常广泛的模式以及详细调查特定的绑定形状。此外，SNPhood支持与基因型信息的集成，以研究和可视化基因型特异性结合模式。最后，SNPhood可以用于确定、研究和可视化感兴趣的SNPs周围的等位基因特异性结合模式。

作者:Christian Arnold [aut, cre]， Pooja Bhat [aut]， Judith Zaugg [aut]

维护者:Christian Arnold < Christian。Arnold在embl.de>

安装

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如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

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细节

biocViews	bob 体育平台下载
版本	1.26.0
在Bioconductor	BioC 3.2 (R-3.2)(7年)
许可证	LGPL (>= 3)
取决于	R (>= 3.5.0)，GenomicRanges，Rsamtools，data.table，使彻底失败
进口	DESeq2，集群，ggplot2，晶格，GenomeInfoDb，BiocParallel，VariantAnnotation，BiocGenerics，IRanges、方法、SummarizedExperiment，RColorBrewer，BiostringsgrDevices,gridExtra，统计，网格，utils，reshape2，尺度，S4Vectors
链接
建议	BiocStyle，knitr，pryr，rmarkdown，SNPhoodData，corrplot
SystemRequirements
增强了
URL	//www.anjoumacpherson.com/packages/SNPhood
BugReports	christian.arnold@embl.de
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包档案

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源包	SNPhood_1.26.0.tar.gz
Windows二进制	SNPhood_1.26.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	SNPhood_1.26.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SNPhood
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SNPhood
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/SNPhood/
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