SDAMS

DOI:10.18129 / B9.bioc.SDAMS

丰富/差异表达分析代谢组学、蛋白质组学和RNA单细胞测序数据

Bioconductor版本:版本(3.15)

这个包利用Semi-parametric微分丰富/表达分析(SDA)方法对代谢组学和蛋白质组学质谱数据以及单细胞RNA序列数据。SDA能够有效地处理非正态分布数据和提供了明确的量化的影响大小。

作者:李Yuntong < Yuntong。李在uky.edu >,Chi Wang , Li Chen

维护人员:李Yuntong < Yuntong。李在uky.edu >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“SDAMS”)

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文档

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细节

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版本	1.16.0
Bioconductor自	BioC 3.7 (r - 3.5)(4.5年)
许可证	GPL
取决于	R (> = 3.5),SummarizedExperiment
进口	信任,qvalue、方法、统计跑龙套
链接
建议	testthat
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	SDAMS_1.16.0.tar.gz
Windows二进制	SDAMS_1.16.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	SDAMS_1.16.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SDAMS
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SDAMS
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/SDAMS/
包下载报告	下载数据