范围

doi:10.18129/b9.bioc.scope

单细胞DNA测序的归一化和拷贝数估计方法

生物导体版本:版本(3.15)

整个基因组单细胞DNA测序(SCDNA-SEQ)可以在细胞水平上表征拷贝数曲线。这规定了与散装组织测序相关的平均效应,并增加了分辨率,但降低了反vlonvolvol的癌症亚克隆和阐明癌症进化史的歧义。然而,由于在库制备和测序程序中引入的偏见和伪影,SCDNA-SEQ数据即使在均匀的细胞种群中也是稀疏,嘈杂和高度可变的。在这里,我们提出了SCDNA-Seq数据的范围和副本编号估计方法。范围的区别特征包括:(i)利用细胞特异性的GINI系数用于质量控制和鉴定正常/二倍体细胞,这些细胞在泊松潜伏因子模型中进一步用作归一化的阴性对照样品;(ii)使用嵌入Poisson广义线性模型中的期望最大化算法对GC含量偏置进行建模,该算法沿基因组沿着不同的拷贝数状态说明;(iii)一个跨样本迭代分割程序,以识别来自相同遗传背景的细胞之间共享的断点。

作者:Rujin Wang,Danyu Lin,Yuchao Jiang

维护者:rujin wang

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版本 1.8.0
在生物导体中 Bioc 3.11(R-4.0)(2年)
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要看 r(> = 3.6.0),基因组机,,,,iranges,,,,rsamtools,,,,GenomeInfodB,,,,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg19
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源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scope
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包装短URL //www.anjoumacpherson.com/packages/scope/
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