Bioconductor版本:版本(3.15)
包林格推动ChIP-chip的主要分析数据。包装的主要功能是数据写入、质量评估、数据可视化和识别基因组区域显示ChIP-chip浓缩。包从罗氏函数处理双色寡核苷酸微阵列用于ChIP-chip项目,但也包含了更一般的函数ChIP-chip数据分析,考虑到数据提供RGList(生)或ExpressionSet(前处理)。的包使用函数从各种其他包Bioconductor项目和提供了额外的ChIP-chip-specific和NimbleGen-specific功能。
作者:Joern Toedling,奥列格•Sklyar Tammo克鲁格,沃尔夫冈·胡贝尔马特•里奇
维护人员:j . Toedling < jtoedling在yahoo.de >
从内部引用(R,回车引用(“林格”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“林格”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“林格”)
R脚本 | 罗氏Oligoarrays R调查 | |
参考手册 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.60.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.0 (r - 2.5)(15.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | 方法,Biobase(> = 1.14.1),RColorBrewer,limma,矩阵、网格晶格 |
进口 | BiocGenerics(> = 0.1.11),genefilter,limma,vsn,stats4 |
链接 | |
建议 | rtracklayer(> = 1.3.1),mclust,topGO(> = 1.15.0) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | ccTutorial,SimBindProfiles |
进口我 | Repitools |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | Ringo_1.60.0.tar.gz |
Windows二进制 | Ringo_1.60.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | Ringo_1.60.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Ringo |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/林格 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Ringo/ |
包下载报告 | 下载数据 |