Bioconductor版本:版本(3.15)
RTNsurvival是集成的工具生成的调节子研制与生存包信息。对于一个给定的调节子,2-tailed GSEA方法计算微分浓缩得分(dES)为每个单独的样本,然后所有样本的dES分布用于评估群体的生存数据。有两个主要的生存分析工作流:Cox比例风险模型方法用于调节子作为生存时间的预测,和kaplan meier的分层分析评估基于调节子群活动。所有的情节都可以调整到用户的规范。
作者:克拉丽斯美国顶尖费尼恰加斯,毛罗·a·a·卡斯特罗
维护人员:克拉丽斯顶尖<战士。顶尖gmail.com >、< mauro.a毛罗·a·a·卡斯特罗。卡斯特罗在gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“RTNsurvival”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“RTNsurvival”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“RTNsurvival”)
HTML | R脚本 | RTNsurvival:多元的生存分析使用转录网络和调节子。 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.6 (r - 3.4)(4.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.6.3),研制(> = 2.14.1),RTNduals(> = 1.14.1)方法 |
进口 | 生存,RColorBrewergrDevices图形,统计,跑龙套,尺度,data.table,蛋,ggplot2,pheatmap,dunn.test |
链接 | |
建议 | Fletcher2013b,knitr,rmarkdown,BiocStyle,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | RTNsurvival_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | RTNsurvival_1.20.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | RTNsurvival_1.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RTNsurvival |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ RTNsurvival |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RTNsurvival/ |
包下载报告 | 下载数据 |