RTNsurvival

DOI:10.18129 / B9.bioc.RTNsurvival

生存分析使用转录网络推断的研制方案

Bioconductor版本:版本(3.15)

RTNsurvival是集成的工具生成的调节子研制与生存包信息。对于一个给定的调节子,2-tailed GSEA方法计算微分浓缩得分(dES)为每个单独的样本,然后所有样本的dES分布用于评估群体的生存数据。有两个主要的生存分析工作流:Cox比例风险模型方法用于调节子作为生存时间的预测,和kaplan meier的分层分析评估基于调节子群活动。所有的情节都可以调整到用户的规范。

作者:克拉丽斯美国顶尖费尼恰加斯,毛罗·a·a·卡斯特罗

维护人员:克拉丽斯顶尖<战士。顶尖gmail.com >、< mauro.a毛罗·a·a·卡斯特罗。卡斯特罗在gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“RTNsurvival”)):

安装

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“RTNsurvival”)

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HTML R脚本 RTNsurvival:多元的生存分析使用转录网络和调节子。
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版本 1.20.0
Bioconductor自 BioC 3.6 (r - 3.4)(4.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 3.6.3),研制(> = 2.14.1),RTNduals(> = 1.14.1)方法
进口 生存,RColorBrewergrDevices图形,统计,跑龙套,尺度,data.table,,ggplot2,pheatmap,dunn.test
链接
建议 Fletcher2013b,knitr,rmarkdown,BiocStyle,RUnit,BiocGenerics
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包档案

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源包 RTNsurvival_1.20.0.tar.gz
Windows二进制 RTNsurvival_1.20.0.zip
macOS 10.13(高山脉) RTNsurvival_1.20.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RTNsurvival
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ RTNsurvival
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/RTNsurvival/
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