DOI:10.18129 / B9.bioc.RPA

用于探针级分析的鲁棒概率平均

生物导体版本:发布(3.12)

短寡核苷酸阵列探针可靠性和差异基因表达的概率分析。

作者:Leo Lahti

维护者:利奥·拉赫蒂<利奥。拉赫蒂在iki.fi >

引文(从R中输入引用(“区域”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace(“BiocManager”,quiet = TRUE)) install.packages(“BiocManager”)BiocManager::install(“RPA”)

有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“区域”)

超文本标记语言 战R包
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

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版本 1.46.0
Bioconductor自 BioC 2.5 (R-2.10)(11.5年)
许可证 BSD_2_clause +文件许可证
取决于 R (> = 3.1.1),affy,BiocGenerics、方法
进口 phyloseq
链接
建议 affydata,knitr、并行
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/antagomir/RPA
BugReports https://github.com/antagomir/RPA
取决于我 prebs
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

源包 RPA_1.46.0.tar.gz
Windows二进制 RPA_1.46.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13 (High Sierra) RPA_1.46.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RPA
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/狙击枪
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/RPA/
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