Bioconductor版本:版本(3.16)
RNA-sense工具比较RNA-seq时间曲线在两个实验条件,即野生型和突变体,和工作在三个步骤。在步骤1,构建表达谱中每个记录一个条件(如野生型)和测试如果转录丰度的增长或显著衰减。动态记录然后分类重叠组(配置文件)的时间点开关向上或向下。在第2步,RNA-sense输出组差异表达成绩单、上升或下调的突变体与野生型相比在每个时间点。在步骤3中,输出之间的相关性(确切概率法)的步骤1(开关,开关,时间剖面组)和步骤2的输出(差异表达转录组)计算。相关分析的结果作为二维彩色印刷情节,随着时间的推移,概要文件和微分表达式组在y轴,分别和促进生物数据的解释。
作者:马库斯Rosenblatt (cre),高Meijang (aut)赫尔格·哈斯(aut), Daria Onichtchouk (aut)
维护人员:马库斯Rosenblatt <马库斯。rosenblatt gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“RNAsense”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“RNAsense”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“RNAsense”)
HTML | R脚本 | 把你的小插图的标题 |
参考手册 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.12.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.10 (r - 3.6)(3年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | ggplot2平行,NBPSeq,qvalue,SummarizedExperiment统计,跑龙套的方法 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/marcusrosenblatt/RNAsense |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | RNAsense_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | RNAsense_1.12.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | RNAsense_1.12.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | RNAsense_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RNAsense |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ RNAsense |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/RNAsense/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RNAsense/ |
包下载报告 | 下载数据 |