Bioconductor版本:Release (3.15)
该R包设计用于病例对照RNA-Seq分析(两组)。有六个步骤:“RNASeqRParam S4对象创建”、“环境设置”、“质量评估”、“Reads比对与量化”、“基因级差异分析”和“功能分析”。每个步骤对应于这个包中的一个函数。在按顺序运行函数之后,一个基本的RNASeq分析将很容易完成。
作者:超宽浩
维护人员:Kuan-Hao Chao
引文(从R内,输入引用(“RNASeqR”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
参考手册 |
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版本 | 1.14.1 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(4年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0),ggplot2,pathview,刨边机、方法 |
进口 | Rsamtools、工具、网状,舞会礼服,gridExtra,rafalib,FactoMineR,factoextra,corrplot,PerformanceAnalytics,reshape2,DESeq2,systemPipeR,systemPipeRdata,clusterProfiler,org.Hs.eg.db,org.Sc.sgd.db,stringr,pheatmap, grDevices,图形,统计,utils,剂量,Biostrings、并行 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,png、网格RNASeqRData |
SystemRequirements | RNASeqR只支持Linux和macOS。不支持。强烈推荐使用Python2。如果您的机器是Python3,请确保'2to3'命令可用。 |
增强了 | |
URL | https://github.com/HowardChao/RNASeqR |
BugReports | https://github.com/HowardChao/RNASeqR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RNASeqR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RNASeqR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RNASeqR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |