Bioconductor版本:发行版(3.15)
基于机器学习的工具,通过学习周围的遗传和表观遗传信息来预测位点特异性重复元素(RE)的DNA甲基化。这些工具提供了稀土上DNA甲基化预测的全基因组和单碱基分辨率,这是使用基于阵列或基于测序的平台难以测量的,这使得稀土上表观基因组范围的关联研究(EWAS)和差异甲基化区域(DMR)分析成为可能。
作者:郑一南[aut, cre],刘磊[aut],张伟[aut], Warren Kibbe [aut],侯立芳[aut, cph]
维护者:Yinan Zheng
引用(从R中,输入引用(“REMP”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("REMP")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“REMP”)
R脚本 | 介绍REMP包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
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版本 | 1.20.1 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (R-3.4)(5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6),SummarizedExperiment(> = 1.1.6),minfi(> = 1.22.0) |
进口 | readr,rtracklayer,图形,统计,工具,方法,设置,BiocGenerics,S4Vectors,Biostrings,GenomicRanges,IRanges,GenomeInfoDb,BiocParallel,doParallel平行,foreach,脱字符号,kernlab,管理员,BSgenome,AnnotationHub,org.Hs.eg.db,嫁祸于,迭代器 |
链接 | |
建议 | IlluminaHumanMethylation450kanno.ilmn12.hg19,IlluminaHumanMethylationEPICanno.ilm10b2.hg19,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,knitr,rmarkdown,minfiDataEPIC |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/YinanZheng/REMP |
BugReports | https://github.com/YinanZheng/REMP/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | REMP_1.20.1.tar.gz |
Windows二进制 | REMP_1.20.1.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | REMP_1.20.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/REMP |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ REMP |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/REMP/ |
包下载报告 | 下载数据 |
bioc3.15的旧源包 | 源存档 |