Bioconductor版本:版本(3.16)
ProteoMM是统计方法来执行基于模型肽水平微分表达式分析单个或多个数据集。多个数据集ProteoMM产生一个褶皱变化和假定值为每个蛋白质跨多个数据集。ProteoMM提供功能正常化,缺失值归责和微分表达式。基于模型肽水平非难和微分表达式分析组件的包之前描述的分析”统计框架基于自下而上的女士的蛋白质定量蛋白质组学”(Karpievitch et al .生物信息学2009)。EigenMS正常化实现中描述“正常化的峰值强度自下而上MS-based使用奇异值分解蛋白质组学。”(Karpievitch et al. Bioinformatics 2009).
作者:Yuliya V Karpievitch,蒂姆·斯图尔特和Sufyaan穆罕默德
维护人员:Yuliya V Karpievitch < Yuliya。在gmail.com k >
从内部引用(R,回车引用(“ProteoMM”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“ProteoMM”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ProteoMM”)
HTML | R脚本 | 蛋白质组学平台Multi-Dataset基于模型的微分表达式 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4年) |
许可证 | 麻省理工学院 |
取决于 | R (> = 3.5) |
进口 | gdata,biomaRt,ggplot2,ggrepel,gtools统计数据,matrixStats、图形 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | mi4p |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | ProteoMM_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | ProteoMM_1.16.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | ProteoMM_1.16.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | ProteoMM_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ProteoMM |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ProteoMM |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ProteoMM/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ProteoMM/ |
包下载报告 | 下载数据 |