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DOI：10.18129 / b9.bioc.poma.

用于预处理和质谱数据的预处理和统计分析的用户友好工作流程

Biocometiond版本：释放（3.12）

POMA介绍了一种结构化，可重复且易于使用的工作流程，用于可视化，预处理，探索性和质谱数据的统计分析。POMA的主要目的是在一个可理解的和用户友好的R包装中实现灵活的数据清洁和统计分析过程。此软件包还有一个闪亮的应用程序版本，它实现了所有POMA函数。查看https://github.com/pcastellanoescuder/pomashiny。

作者：POL CASTELLANO-ESCUDER [AUT，CRE]，raúlgonzález-domínguez[aut]，CristinaAndrés-Lacueva [Aut]，alexsánchez-pla [aut]

维护者：POL CASTELLANO-ESCUDER

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“4.0”）并输入：

if（！percennamespace（“biocmanager”，静静= true））install.packages（“biocmanager”）biocmanager ::安装（“poma”）

对于旧版本，请参阅相应的生物导体释放。

文件

要查看系统中安装此包版本的文档，请启动r并输入：

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HTML.	r script.	Poma EDA示例
HTML.	r script.	造保方法
HTML.	r script.	Poma Workflow.
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细节

Biocviews.	bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载
版本	1.0.0.
在生物导体中以来	BIOC 3.12（R-4.0）（0.5岁）
执照	GPL-3
依靠	r（> = 4.0）
进口	BioBase.那扫帚那招待器那Clisymbols.那ComplexHeatMap.那蜡笔那dplyr.那E1071.那ggcorlplot.那ggplot2.那GGraph..那GGRepel.那glasero.（> = 1.11），glmnet.那赋予那kn那林马那Magrittr.那筹码那msnbase.（> = 2.12），拼凑而成那情节那QPDF.那随机林那RankProd.（> = 3.14），重塑2.那RAMAMAMDOW.那娇媚那Tidyr.那素食主义者
链接到
建议	生物焦那Covr.那俗苯.那testthat.（> = 2.3.2）
系统要求
加强
URL.	https://github.com/pcastellanoescuder/poma.
Bugreports.	https://github.com/pcastellanoescuder/poma/issues.
取决于我
进口我
建议我
链接给我
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

源包	poma_1.0.0.tar.gz.
Windows二进制文件	poma_1.0.0.zip.
Macos 10.13（高塞拉）	poma_1.0.0.tgz.
源存储库	git clone https://git.biocumon.org/packages/poma.
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.biocondudard.org：包装/薄膜
包短网址	https://biocumon.org/packages/poma/
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