Bioconductor版本:版本(3.16)
MicrobiotaProcess R包进行分析,可视化和生物标志物的发现微生物数据集。介绍了MPSE类,这使它更可互操作与现有计算生态系统。此外,它引入了一个整洁的微生物组数据结构范式和分析语法。它提供了各种各样的微生物组数据分析程序的统一和共同框架下(tidy-like框架)。
作者:Shuangbin徐(aut (cre),Guangchuang Yu (aut,施莱)
维护人员:徐Shuangbin < xshuangbin 163. com >
从内部引用(R,回车引用(“MicrobiotaProcess”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“MicrobiotaProcess”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“MicrobiotaProcess”)
HTML | R脚本 | 介绍MicrobiotaProcess |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.10.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(2.5年) |
许可证 | GPL (> = 3.0) |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | 猿,tidyr,ggplot2,magrittr,dplyr,Biostrings,ggrepel,素食主义者,动物园,ggtree,tidytree(> = 0.3.9),质量、方法、rlang,宠物猫,统计grDevices跑龙套,硬币,ggsignif,拼接而成,ggstar,tidyselect,SummarizedExperiment,foreach,treeio(> = 1.17.2),支柱,plyr,dtplyr,ggtreeExtra,data.table |
链接 | |
建议 | rmarkdown,prettydoc,testthat,knitr,nlme,phangorn,解读,randomForest,jsonlite,biomformat,尺度,yaml,withr,S4Vectors,purrr,seqmagick,胶水,corrr,ggupset,ggVennDiagram,gghalves,ggalluvial(> = 0.11.1),forcats,cli,phyloseq,aplot,ggnewscale,ggside,ggh4x,hopach平行,shadowtext,DirichletMultinomial |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/YuLab-SMU/MicrobiotaProcess/ |
BugReports | https://github.com/YuLab-SMU/MicrobiotaProcess/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | MicrobiotaProcess_1.10.2.tar.gz |
Windows二进制 | MicrobiotaProcess_1.10.2.zip |
macOS二进制(x86_64) | MicrobiotaProcess_1.10.2.tgz |
macOS二进制(arm64) | MicrobiotaProcess_1.10.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MicrobiotaProcess |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MicrobiotaProcess |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/MicrobiotaProcess/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MicrobiotaProcess/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.16源码包 | 源存档 |