现代艺术博物馆

DOI:10.18129 / B9.bioc.MOMA

多使主监管机构分析

Bioconductor版本:版本(3.13)

这个方案实现了从multi-omics候选主调节器的推断蛋白质的数据(MOMA)算法,以及辅助分析和可视化功能。

作者:艾凡Paull (aut),阳光明媚的琼斯(aut (cre),马里亚诺·阿尔瓦雷斯(aut)

维修工:阳光明媚的琼斯< sunnyjjones gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(MOMA)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(MOMA)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

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browseVignettes (MOMA)

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细节

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版本 1.4.0
Bioconductor自 BioC 3.11 (r - 4.0)(1年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 4.0)
进口 circlize,集群,ComplexHeatmap,dplyr,ggplot2、图形、网格、grDevicesmagrittr、方法、MKmisc,MultiAssayExperiment平行,qvalue,RColorBrewer,readr,reshape2,rlang统计数据,stringr,宠物猫,tidyr,跑龙套
链接
建议 BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat,毒蛇
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/califano-lab/MOMA/issues
取决于我
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 MOMA_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 MOMA_1.4.0.zip
macOS 10.13(高山脉) MOMA_1.4.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MOMA
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/现代艺术博物馆
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/MOMA/
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