mbt

DOI:10.18129 / B9.bioc.MBttest

多个βt

Bioconductor版本:版本(3.16)

mbt方法由βt Baggerly et al(2003)的方法。相比baySeq(硬城堡和凯利2010年),DESeq(2010年安德斯和Huber)和准确的测试(罗宾逊2007年史密斯,2008)和麦卡锡et al(2012)的漠视,mbt高工作效率,也就是说,它具有高功率,高罗斯福的保守估计和高稳定性。mbt是西装——能够转录组数据,标记数据,SAGE数据(统计数据)小样本或几个复制库。它可以用来识别基因,信使rna亚型或标签两种情况之间的差异表达。

作者:Yuan-De谭

维护人员:Yuan-De Tan < tanyuande gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(mbt)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(mbt)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

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PDF R脚本 分析与“mbt”包RNA-Seq计数数据
PDF MBttest-manual.pdf
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细节

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版本 1.26.0
Bioconductor自 BioC 3.3 (r - 3.3)(6.5年)
许可证 GPL-3
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 MBttest_1.26.0.tar.gz
Windows二进制 MBttest_1.26.0.zip
macOS二进制(x86_64) MBttest_1.26.0.tgz
macOS二进制(arm64) MBttest_1.26.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MBttest
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ mbt
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/MBttest/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/MBttest/
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