Bioconductor版本:发行版(3.16)
LowMACA包是一套简单的工具,通过一致性对齐来调查和分析几种蛋白质或pfam结构域的突变谱。您可以使用我们的软件包进行假设驱动的探索性分析,只需提供一组您感兴趣的基因或pfam域。
作者:Giorgio Melloni, Stefano de Pretis
维护者:Giorgio Melloni < Melloni。giorgio在gmail.com>, Stefano de Pretis
引文(从R内,输入引用(“LowMACA”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“LowMACA”)
超文本标记语言 | R脚本 | HTML文档的Bioconductor样式 |
参考手册 | ||
文本 | 自述 | |
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.28.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(8年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 2.10) |
进口 | cBioPortalData平行,stringr,reshape2,data.table,RColorBrewer、方法、LowMACAAnnotation,BiocParallel,motifStack,Biostrings,httr、网格gridBase,plyr |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | Clustalo, gs, perl |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | LowMACA_1.28.0.tar.gz |
Windows二进制 | LowMACA_1.28.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | LowMACA_1.28.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/LowMACA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/LowMACA |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/LowMACA/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/LowMACA/ |
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