LRcell

DOI:10.18129 / B9.bioc.LRcell

微分细胞类型变化分析使用物流/线性回归

Bioconductor版本:版本(3.16)

LRcell的目标是识别特定sub-cell类型驱动的变化观察大部分RNA-seq差异基因表达的实验。为了达到这个目标,LRcell利用组细胞标记基因获得从单细胞RNA-sequencing (scRNA-seq)作为指标对各种细胞类型组织的利益。接下来,对于每一个细胞类型,利用其标记基因指标,我们运用逻辑回归的全套基因与微分表达式假定值来计算一个程控假定值意义。最后,这些假定值比较来预测哪一个(s)很可能负责微分基因表达模式中观察到大部分RNA-seq实验。LRcell LRpath启发了[@sartor2009lrpath]算法由裁缝et al .,最初设计用于路径/基因集富集分析。LRcell包含三个主要组件:LRcell分析、情节生成和标记基因的选择。所有模块在这个包中都写在r .这个包还提供了标记基因在人类大脑前额叶皮层(pFC)地区,人类PBMC和九个老鼠大脑区域(额叶皮层、小脑、苍白球,海马体,Entopeduncular,后皮层、纹状体、黑质和丘脑)。

作者:文静马(cre, aut)

维护人员:文静马<文静。马在emory.edu >

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“LRcell”)

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细节

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版本 1.6.0
Bioconductor自 BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年)
许可证 麻省理工学院+文件许可证
取决于 R (> = 4.1),ExperimentHub,AnnotationHub
进口 BiocParallel,dplyr,ggplot2,ggrepel,magrittr统计,跑龙套
链接
建议 LRcellTypeMarkers,BiocStyle,knitr,rmarkdown,roxygen2,testthat
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/marvinquiet/LRcell/issues
取决于我
进口我
建议我 LRcellTypeMarkers
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包档案

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源包 LRcell_1.6.0.tar.gz
Windows二进制 LRcell_1.6.0.zip
macOS二进制(x86_64) LRcell_1.6.0.tgz
macOS二进制(arm64) LRcell_1.6.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/LRcell
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ LRcell
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/LRcell/
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