Bioconductor版本:版本(3.16)
LRcell的目标是识别特定sub-cell类型驱动的变化观察大部分RNA-seq差异基因表达的实验。为了达到这个目标,LRcell利用组细胞标记基因获得从单细胞RNA-sequencing (scRNA-seq)作为指标对各种细胞类型组织的利益。接下来,对于每一个细胞类型,利用其标记基因指标,我们运用逻辑回归的全套基因与微分表达式假定值来计算一个程控假定值意义。最后,这些假定值比较来预测哪一个(s)很可能负责微分基因表达模式中观察到大部分RNA-seq实验。LRcell LRpath启发了[@sartor2009lrpath]算法由裁缝et al .,最初设计用于路径/基因集富集分析。LRcell包含三个主要组件:LRcell分析、情节生成和标记基因的选择。所有模块在这个包中都写在r .这个包还提供了标记基因在人类大脑前额叶皮层(pFC)地区,人类PBMC和九个老鼠大脑区域(额叶皮层、小脑、苍白球,海马体,Entopeduncular,后皮层、纹状体、黑质和丘脑)。
维护人员:文静马<文静。马在emory.edu >
从内部引用(R,回车引用(“LRcell”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“LRcell”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“LRcell”)
HTML | R脚本 | LRcell装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.1),ExperimentHub,AnnotationHub |
进口 | BiocParallel,dplyr,ggplot2,ggrepel,magrittr统计,跑龙套 |
链接 | |
建议 | LRcellTypeMarkers,BiocStyle,knitr,rmarkdown,roxygen2,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/marvinquiet/LRcell/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | LRcellTypeMarkers |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | LRcell_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | LRcell_1.6.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | LRcell_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | LRcell_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/LRcell |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ LRcell |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/LRcell/ |
包下载报告 | 下载数据 |