Bioconductor版本:版本(3.16)
执行混合多个测试相结合的方法选择和使用经验贝叶斯概率假设评估的分析(EBP)估计得到Grenander密度估计。例如,对于3 group比较分析,混合多个测试认为ebp之间加权ebp野生和H-test ebp从夏皮罗Wilk weigth正态性检验。而不是只使用从野生ebp或使用H-test,这种方法结合了这两种类型的ebp通过ebp夏皮罗Wilk正态性检验。这种方法使用总ebp的法律。
作者:斯坦磅<斯坦利。磅stjude.org >, Demba Fofana < Demba。在stjude.org fofana >
维护人员:Demba Fofana < Demba。在stjude.org fofana >
从内部引用(R,回车引用(“HybridMTest”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“HybridMTest”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“HybridMTest”)
R脚本 | 混合多个测试 | |
参考手册 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.42.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(11年) |
许可证 | GPL版本2或更高版本 |
取决于 | R (> = 2.9.0),Biobase,fdrtool,质量,生存 |
进口 | 统计数据 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | APAlyzer |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | HybridMTest_1.42.0.tar.gz |
Windows二进制 | HybridMTest_1.42.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | HybridMTest_1.42.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | HybridMTest_1.42.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HybridMTest |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HybridMTest |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/HybridMTest/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HybridMTest/ |
包下载报告 | 下载数据 |