GRridge

DOI:10.18129 / B9.bioc.GRridge

更好的预测使用co-data:自适应group-regularized岭回归

Bioconductor版本:版本(3.15)

这个包允许使用多个来源的co-data(例如外部假定值、基因列表、注释)来提高预测的二进制,连续和生存反应使用(物流、线性或Cox) group-regularized岭回归。它还促进了因果变量选择和交叉验证使用ROC曲线和AUC预测诊断。

作者:Mark a . van de由<马克。在vumc.nl vdwiel >,Putri W. Novianti

维修工:马克a van de由<马克。在vumc.nl vdwiel >

从内部引用(R,回车引用(“GRridge”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GRridge”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

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版本 1.20.0
Bioconductor自 BioC 3.5 (r - 3.4)(5.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 3.2),处罚,Iso,生存、方法、统计数据,glmnet,mvtnorm
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 GRridge_1.20.0.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13(高山脉) GRridge_1.20.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GRridge
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GRridge
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/GRridge/
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