GOexpress

DOI:10.18129 / B9.bioc.GOexpress

想象微阵列和RNAseq数据使用基因本体论注释

Bioconductor版本:版本(3.16)

包包含方法的可视化表达谱基因芯片或RNA-seq实验,并提供了一个监督聚类的方法来识别包含基因表达水平,最好的两个或两个以上的预定义组样本进行分类。注释中的基因表达数据集可以获得从运用到biomaRt包,如果不是由用户提供。默认的随机森林框架是用来评估每个基因聚类样本的容量根据感兴趣的因素。最后,去条款是由平均得分排名(或者,分数)各自的基因集,集群的样品。假定值可以计算评估的意义词的排名。可视化功能包括基因表达谱、基因基于本体的热图,分层使用基因表达数据聚类的实验样品。

作者:凯文Rue-Albrecht (aut (cre) Tharvesh马丁·阿里(施),Paul a . McGettigan[所有],贝琳达埃尔南德斯(施),大卫·a·麦基(施),尼古拉斯·c·Nalpas[所有],安德鲁·帕内尔(施)David e . MacHugh Stephen诉戈登(黑色)(黑色)

维护人员:凯文Rue-Albrecht < kevinrue67 gmail.com >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GOexpress”)

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文档

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版本	1.32.0
Bioconductor自	BioC 3.0 (r - 3.1)(8.5年)
许可证	GPL (> = 3)
取决于	R(> = 3.4)、网格数据,图形,Biobase(> = 2.22.0)
进口	biomaRt(> = 2.18.0),stringr(> = 0.6.2),ggplot2(> = 0.9.0),RColorBrewer(> = 1.0),gplots(> = 2.13.0),randomForest(> = 4.6),RCurl(> = 1.95)
链接
建议	BiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/kevinrue/GOexpress
取决于我
进口我
建议我	InteractiveComplexHeatmap
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	GOexpress_1.32.0.tar.gz
Windows二进制	GOexpress_1.32.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64)	GOexpress_1.32.0.tgz
macOS二进制(arm64)	GOexpress_1.32.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GOexpress
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GOexpress
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/GOexpress/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/GOexpress/
包下载报告	下载数据