Bioconductor版本:版本(3.16)
恐龙实现单细胞规范化,信使rna序列数据正确的技术变化,尤其是测序深度,下游分析之前。纠正的方法产生一个矩阵表达式测序深度之间的依赖关系和规范化的全分布表达式;许多现有方法旨在消除只有测序深度之间的依赖项和的均值归一化表达。这是特别有用的上下文中的高度稀疏数据集等其他uninque由10倍基因组学和分子标识符(UMI)基于微流体协议为0的比例与深度有关的原始数据可以表达否则提出了挑战。
作者:贾里德·布朗(aut (cre)Christina Kendziorski(施)
维修工:杰瑞德布朗< brownj ds.dfci.harvard.edu >
从内部引用(R,回车引用(“恐龙”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“恐龙”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“恐龙”)
HTML | R脚本 | 标准化分配重采样的高吞吐量单细胞RNA-sequencing数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.14 (r - 4.1)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | BiocParallel,BiocSingular,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,S4Vectors,矩阵,修拉,matrixStats平行,食物grDevices、统计方法 |
链接 | |
建议 | testthat(> =魅惑,knitr,rmarkdown,BiocStyle,devtools,ggplot2,gridExtra,ggpubr、网格魔法,hexbin |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/JBrownBiostat/Dino |
BugReports | https://github.com/JBrownBiostat/Dino/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | Dino_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | Dino_1.4.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | Dino_1.4.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | Dino_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Dino |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/恐龙 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/Dino/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Dino/ |
包下载报告 | 下载数据 |