Bioconductor版本:发布(3.13)
DMCFB是在亚硫酸酯测序数据中使用贝叶斯功能回归模型识别差异甲基化胞嘧啶的管道。通过使用功能回归数据模型,它试图捕获位置特异性、群体特异性和其他协变量特异性甲基化模式,以及甲基化数据的空间相关性模式和未知的潜在模型。它对于真实的底层模型和包含任何协变量具有鲁棒性和灵活性,并且使用位置和样本之间的空间相关性来输入缺失值。该方法采用贝叶斯方法进行估计和推理。
维护者:Farhad Shokoohi < Shokoohi at icloud.com>
引用(来自R,输入引用(“DMCFB”)
):
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如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("DMCFB")
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要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“DMCFB”)
超文本标记语言 | R脚本 | 利用贝叶斯函数回归在BS-Seq数据中识别dmc |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.10 (R-3.6)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0.0),SummarizedExperiment、方法、S4Vectors,BiocParallel,GenomicRanges,IRanges |
进口 | 跑龙套,统计数据,speedglm,质量,data.table样条函数,手臂,rtracklayer,benchmarkme,宠物猫,matrixStats,fastDummies、图形 |
链接 | |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/shokoohi/DMCFB/issues |
这取决于我 | |
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构建报告 |
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源包 | DMCFB_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | DMCFB_1.6.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | DMCFB_1.6.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/DMCFB |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/DMCFB |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/DMCFB/ |
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