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DExMA
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DOI:10.18129 / B9.bioc.DExMA
差异表达元分析
Bioconductor版本:Release (3.15)
考虑缺失基因的可能存在，执行基因表达元分析的所有步骤。它提供了必要的功能，能够执行不同的基因表达元分析方法。此外，它还包含应用质量控制、下载GEO数据集和显示结果图形表示的功能。
作者:胡安·安东尼奥Villatoro-García [aut, cre]，佩德罗Carmona-Sáez [aut]
维护者:Juan Antonio Villatoro-García
引文(从R内，输入引用(“DExMA”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“DExMA”)
| R脚本 | 用DExMA包进行差异表达元分析 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.4.4 |
| 在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
| 许可证 | GPL-2 |
| 取决于 | R (>= 4.1)，DExMAdata |
| 进口 | Biobase，GEOquery，嫁祸于，limma，pheatmap，plyr，尺度，snpStats，股东价值分析，沼泽，统计，方法，utils，bnstruct，RColorBrewer, grDevices |
| 链接 | |
| 建议 | BiocStyle，qpdf，BiocGenerics，RUnit |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | DExMA_1.4.4.tar.gz |
| Windows二进制 | DExMA_1.4.4.zip |
| macOS 10.13 (High Sierra) | DExMA_1.4.4.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DExMA |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/DExMA |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/DExMA/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
| BioC 3.15的旧源包 | 源存档 |
