ClassifyR

DOI:10.18129 / B9.bioc.ClassifyR

交叉验证分类问题的框架，应用于差异可变性和差异分布测试

Bioconductor版本:Release (3.15)

该软件在r中形成了一个分类框架。数据转换，特征选择，分类器训练和预测。变量类型和名称的要求是固定的，但也可以为函数提供专门的变量。分类框架被包裹在一个驱动程序循环中，该循环可重复地执行许多交叉验证方案。函数微分表达式，微分可变性，微分分布包括在内。用户可以通过创建到框架的接口来开发其他功能。

作者:Dario Strbenac, Ellis Patrick, John Ormerod, Graham Mann, Jean Yang

维护者:Dario Strbenac < Dario。Strbenac网址:syney.edu.au>

安装

要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“ClassifyR”)

超文本标记语言	R脚本	ClassifyR包简介
超文本标记语言	R脚本	示例:为k-NN分类器创建一个包装函数
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细节

biocViews	bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载
版本	3.0.3
在Bioconductor	BioC 3.0 (R-3.1)(八年)
许可证	GPL-3
取决于	R(>= 4.1.0)，方法，S4Vectors(> = 0.18.0),MultiAssayExperiment(> = 1.6.0),BiocParallel，生存
进口	网格,跑龙套,dplyr，tidyr，rlang，randomForest
链接
建议	limma，genefilter，刨边机，车，Rmixmod，ggplot2(> = 3.0.0),gridExtra(> = 2.0.0),cowplot，BiocStyle，pamr，PoiClaClu，parathyroidSE，knitr，htmltools，gtable，尺度，e1071，rmarkdown，IRanges，robustbase，glmnet，类
SystemRequirements
增强了
URL
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	ClassifyR_3.0.3.tar.gz
Windows二进制	ClassifyR_3.0.3.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	ClassifyR_3.0.3.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ClassifyR
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ClassifyR
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/ClassifyR/
软件包下载报告	下载数据
BioC 3.15的旧源包	源存档