Bioconductor版本:版本(3.16)
CNVMetrics包计算相似性度量来促进拷贝数变异比较样品和/或方法。相似性度量可以用来比较CNV的无关的基因样本以及那些有共同的遗传背景。有些指标是基于共享放大/删除区域,而其他指标依赖程度的放大/删除。作为输入使用的数据类型是一个纯文本文件,它包含基因拷贝数变化的位置,以及地位和/或log2比率值。最后,提供了一个可视化工具探索得到的指标。
作者:阿斯特丽德Deschenes (aut (cre)Pascal Belleau (aut)David a . Tuveson (aut),亚历山大Krasnitz (aut)
维护人员:阿斯特丽德Deschenes < adeschen hotmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“CNVMetrics”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“CNVMetrics”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“CNVMetrics”)
HTML | R脚本 | 拷贝数变异指标 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | GenomicRanges,IRanges,S4Vectors,BiocParallel、方法、magrittr统计数据,pheatmap,gridExtra,grDevices |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/krasnitzlab/CNVMetricshttps://krasnitzlab.github.io/CNVMetrics/ |
BugReports | https://github.com/krasnitzlab/CNVMetrics/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CNVMetrics_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | CNVMetrics_1.2.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | CNVMetrics_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | CNVMetrics_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CNVMetrics |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CNVMetrics |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/CNVMetrics/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CNVMetrics/ |
包下载报告 | 下载数据 |