CNVMetrics

DOI:10.18129 / B9.bioc.CNVMetrics

拷贝数变异指标

Bioconductor版本:版本(3.16)

CNVMetrics包计算相似性度量来促进拷贝数变异比较样品和/或方法。相似性度量可以用来比较CNV的无关的基因样本以及那些有共同的遗传背景。有些指标是基于共享放大/删除区域,而其他指标依赖程度的放大/删除。作为输入使用的数据类型是一个纯文本文件,它包含基因拷贝数变化的位置,以及地位和/或log2比率值。最后,提供了一个可视化工具探索得到的指标。

作者:阿斯特丽德Deschenes (aut (cre)Pascal Belleau (aut)David a . Tuveson (aut),亚历山大Krasnitz (aut)

维护人员:阿斯特丽德Deschenes < adeschen hotmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“CNVMetrics”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“CNVMetrics”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

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细节

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版本 1.2.0
Bioconductor自 BioC 3.15 (r - 4.2)(0.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 4.1)
进口 GenomicRanges,IRanges,S4Vectors,BiocParallel、方法、magrittr统计数据,pheatmap,gridExtra,grDevices
链接
建议 BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/krasnitzlab/CNVMetricshttps://krasnitzlab.github.io/CNVMetrics/
BugReports https://github.com/krasnitzlab/CNVMetrics/issues
取决于我
进口我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 CNVMetrics_1.2.0.tar.gz
Windows二进制 CNVMetrics_1.2.0.zip
macOS二进制(x86_64) CNVMetrics_1.2.0.tgz
macOS二进制(arm64) CNVMetrics_1.2.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CNVMetrics
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CNVMetrics
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/CNVMetrics/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/CNVMetrics/
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