CMA

DOI:10.18129 / B9.bioc.CMA

合成芯片的分类

Bioconductor版本:版本(3.13)

这个包提供了一个全面收集各种芯片的机器学习和统计分类算法。变量选择、Hyperparameter调优、评估和比较可以合并或逐步执行一个用户友好的环境。

作者:马丁Slawski cs.uni-sb.de > <女士,Anne-Laure Boulesteix ibe.med.uni-muenchen.de > < Boulesteix, Christoph Bernau < Bernau在ibe.med.uni-muenchen.de >。

在<霍农维护者:罗马霍农ibe.med.uni-muenchen.de >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(CMA)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (CMA)

PDF	R脚本	CMA_vignette.pdf
PDF		参考手册

细节

biocViews	bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载
版本	1.50.0
Bioconductor自	BioC 2.3 (r - 2.8)(12.5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R(> = 2.10),方法,属性,Biobase
进口
链接
建议	质量,类,nnet,glmnet,e1071,randomForest,plsgenomics,“绿带运动”,mgcv,corpcor,limma,圣,mvtnorm
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	CMA_1.50.0.tar.gz
Windows二进制	CMA_1.50.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	CMA_1.50.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CMA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CMA
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/CMA/
包下载报告	下载数据