Bioconductor版本:Release (3.15)
大规模细胞术(CyTOF)使用重金属同位素而不是荧光标记作为报告者来标记抗体,从而大大减少了光谱重叠,并允许在单细胞水平上检查50多个参数。虽然CyTOF的光谱重叠明显不如流式细胞仪明显,但由于检测敏感性、同位素杂质和氧化物形成而产生的溢出效应会阻碍数据的可解释性。我们设计了CATALYST(流式细胞仪数据分析工具),为流式细胞仪数据的预处理提供了一个管道,包括i)使用珠标准的归一化,ii)单细胞反褶积,以及iii)珠基补偿。
作者:Helena L. Crowell [aut, cre], Vito R.T. Zanotelli [aut], Stéphane Chevrier [aut, dtc], Mark D. Robinson [aut, fnd], Bernd Bodenmiller [fnd]
维护者:Helena L. Crowell < Helena。克罗威尔在uzh.ch>
引文(从R内,输入引用(“催化剂”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“催化剂”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.预处理 |
超文本标记语言 | R脚本 | 2.微分的发现 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
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版本 | 1.20.1 |
在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (>= 4.0),SingleCellExperiment |
进口 | circlize,ComplexHeatmap,ConsensusClusterPlus,cowplot,data.table,dplyr,刚果民主共和国,flowCore,FlowSOM,ggplot2,ggrepel,ggridges,图形,grDevices,网格,gridExtra,magrittr,矩阵,matrixStats、方法、nnls,purrr,RColorBrewer,reshape2,Rtsne,SummarizedExperiment,S4Vectors,尺度,嘘,统计数据 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,diffcyt,flowWorkspace,ggcyto,knitr,openCyto,rmarkdown,testthat,uwot |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/HelenaLC/CATALYST |
BugReports | https://github.com/HelenaLC/CATALYST/issues |
全靠我 | cytofWorkflow |
进口我 | |
建议我 | diffcyt,imcRtools,treekoR |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CATALYST_1.20.1.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | CATALYST_1.20.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CATALYST |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CATALYST |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CATALYST/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.15的旧源包 | 源存档 |