卡昂
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
DOI:10.18129 / B9.bioc.CAEN
分类编码方法用于选择单细胞RNA-seq的分类特征基因
Bioconductor版本:版本(3.17)
随着高通量技术的发展,越来越多的基因表达分析往往取代hybridization-based微阵列的革命性技术。新方法编码类别再次利用样本的秩为每个基因在每个类。然后我们考虑基因的相关系数和阶级等级的样品和新等级的类别。相关系数最高的基因被认为是最有效的特征基因对样本进行分类。
作者:周燕(aut (cre)
维修工:周燕在email.szu.edu.cn < 2160090406 >
从内部引用(R,回车引用(“卡昂”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“卡昂”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“卡昂”)
| HTML | R脚本 | 卡昂教程 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.8.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(2年) |
| 许可证 | GPL-2 |
| 取决于 | R (> = 4.1) |
| 进口 | PoiClaClu统计数据,SummarizedExperiment、方法 |
| 链接 | |
| 建议 | knitr、rmarkdown BiocManager,SummarizedExperiment,BiocStyle |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | CAEN_1.8.0.tar.gz |
| Windows二进制 | CAEN_1.8.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | CAEN_1.8.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | CAEN_1.8.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CAEN |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/卡昂 |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/CAEN/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CAEN/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
