Bioconductor版本:发行版(3.16)
BloodGen3Module包为R用户提供了执行模块表分析和生成指纹表示的功能。功能可以通过指纹网格图或指纹热图进行分组比较或单个样本分析和可视化。模块库分析通常涉及确定每个模块的组成基因显著增加或减少的百分比。正如我们在https://www.biorxiv.org/content/10.1101/525709v2和https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33624743/中详细描述的那样,模块表分析的结果可以用指纹格式表示,其中红色和蓝色点表示模块活动的增加或减少。这些点随后被表示在网格上,每个位置被分配给给定的模块,或者在热图中,样本被排列在列中,模块被排列在行中。
维护:Darawan Rinchai
引文(从R内,输入引用(“BloodGen3Module”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“BloodGen3Module”)
超文本标记语言 | R脚本 | BloodGen3Module:模块库分析和可视化 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | SummarizedExperiment,ExperimentHub,方法,网格,图形,统计,grDevices,circlize,testthat,ComplexHeatmap(> = 1.99.8),ggplot2,matrixStats,gtools,reshape2,preprocessCore,randomcoloR,V8,limma |
链接 | |
建议 | RUnit,devtools,BiocGenerics,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
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建议我 | |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | BloodGen3Module_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | BloodGen3Module_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | BloodGen3Module_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | BloodGen3Module_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BloodGen3Module |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BloodGen3Module |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/BloodGen3Module/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BloodGen3Module/ |
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