生物导体版本:版本(3.15)
BIOQC基于组织基因特征对高通量表达数据进行质量控制。它可以检测基因表达数据中的组织异质性。核心算法是Wilcoxon-Mann-Whitney测试,针对高性能进行了优化。
作者:Jitao David Zhang [Cre,Aut],Laura Badi [AUT],Gregor Sturm [Aut],Roland Ambs [Aut],Iakov Davydov [aut]
维护者:Jitao David Zhang
引用(从r内,输入引用(“ BioQC”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ BioQC”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Bioqc”)
html | R脚本 | BIOQC算法:加快Wilcoxon-Mann-Whitney测试 |
html | R脚本 | BIOQC基准:BIOQC对模拟和现实世界数据的测试效率,灵敏度和特异性 |
html | R脚本 | Bioqc-kidney:肾脏表达例子 |
html | R脚本 | BIOQC:检测基因表达数据中的组织异质性 |
html | R脚本 | 将Wilcoxon-Mann-Whitney与替代统计测试进行比较 |
html | R脚本 | 将BIOQC与签名基因组一起使用 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 | |
文本 | 执照 |
生物浏览 | bob 体育平台下载 ,,,,bob 体育平台下载 ,,,,bob 体育平台下载 ,,,,bob 体育平台下载 ,,,,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.24.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.3(R-3.3)(6。5年) |
执照 | GPL(> = 3) +文件执照 |
要看 | r(> = 3.5.0),生物酶 |
进口 | EDGER,,,,RCPP,方法,统计,utils |
链接 | RCPP |
建议 | 测试,,,,尼特,,,,rmarkDown,,,,格子,,,,LatticeExtra,,,,rbenchmark,,,,GPLOTS,,,,栅格,,,,org.hs.eg.db,,,,hgu133plus2.db,,,,GGPLOT2,,,,RESHAPE2,,,,plyr,,,,ineq,,,,COVR,,,,林玛,,,,rcolorbrewer |
系统要求 | |
增强 | |
URL | https://accio.github.io/bioqc |
BugReports | https://accio.github.io/bioqc/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | bioqc_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | bioqc_1.24.0.zip(仅64位) |
MacOS 10.13(高山脉) | bioqc_1.24.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/bioqc |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/bioqc |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/bioqc/ |
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