Bioconductor版本:发行版(3.16)
一种简单、快速的贝叶斯方法,用于计算单个预测变量和多个潜在结果变量之间关系的后验概率,结合关系的先验概率。在敲除实验中,预测变量是被敲除的基因,而其他基因则是潜在的靶标。也可用于微分表达式/2类数据。
作者:威廉·查德·杨
维护者:William Chad Young
引文(从R内,输入引用(“BayesKnockdown”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“BayesKnockdown”)
R脚本 | BayesKnockdown.pdf | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.24.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(6.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.3) |
进口 | 统计数据,Biobase |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | BayesKnockdown_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | BayesKnockdown_1.24.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | BayesKnockdown_1.24.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | BayesKnockdown_1.24.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BayesKnockdown |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BayesKnockdown |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/BayesKnockdown/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BayesKnockdown/ |
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