Bioconductor版本:发行版(3.16)
BUSseq R包符合一个可解释的贝叶斯层次模型——scRNA序列数据(BUSseq)的未知子类型的批效应校正——以纠正未知细胞类型存在的批效应。BUSseq能够同时纠正批效应、聚类细胞类型,并处理计数数据性质、过度分散、退出事件和scRNA-seq数据的特定细胞测序深度。在用BUSseq修正批效应后,修正后的值可以用于下游分析,就好像所有细胞都是在单个批中测序一样。BUSseq可以整合从不同scRNA-seq平台获得的读计数矩阵,并允许在一些批次(而不是所有批次)中测量细胞类型,只要实验设计满足我们手稿中列出的条件。
作者:宋方大[aut, cre]、陈佳明[aut]、魏莹莹[aut]
维护人员:宋方大
引文(从R内,输入引用(“BUSseq”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“BUSseq”)
R脚本 | BUScorrect_user_guide | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.4.2 |
在Bioconductor | bio3.14 (R-4.1)(1年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,S4Vectors,gplots, grDevices,方法,统计,utils |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/songfd2018/BUSseq |
BugReports | https://github.com/songfd2018/BUSseq/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | BUSseq_1.4.2.tar.gz |
Windows二进制 | BUSseq_1.4.2.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | BUSseq_1.4.2.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | BUSseq_1.4.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BUSseq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BUSseq |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/BUSseq/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BUSseq/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.16的旧源包 | 源存档 |