Brgenomics.

DOI:10.18129 / b9.bioc.brgenomics.

高分辨率基因组学数据有效分析的工具

Bioconductor版本:释放(3.13)

该包提供了有用和高效的利用工具,用于使用标准的生物导体方法和类分析高分辨率基因组数据。BrGenomics具有丰富的功能,简化了许多后对齐处理步骤和数据处理。重点是对多个数据集的有效分析,支持归一化和黑名单。包含的功能是:尖峰标准化数据;生成基座分辨率Readcounts和覆盖数据(例如,用于热带);导入和处理BAM文件(例如,转换为BigWig文件);以置信区间生成Metaplots / Metaprofiles(自动映射平均轮廓);方便地呼叫DESEQ2而不使用遗传分散的样本盲估计;在其他特征中。

作者:Mike Deberardine [Aut,CRE]

维护者:Mike Deberardine

引文(从R内,输入引文(“BrGenomics”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

if(!percennamespace(“biocmanager”,squilly = true))install.packages(“biocmanager”)biocmanager ::安装(“brgenomics”)

对于旧版本,请参阅相应的生物导体释放

文件

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HTML. r script. 分析多个数据集
HTML. r script. DESEQ2与全球扰动
HTML. r script. 入门
HTML. r script. 导入和修改注释
HTML. r script. 导入和处理数据
HTML. 概述
HTML. r script. 配置文件绘图和自动启动
HTML. r script. 序列提取
HTML. r script. 信号计数
HTML. r script. 穗状态正常化
PDF. 参考手册
文本 消息

细节

Biocviews. bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载
版本 1.4.0
在生物导体中以来 BIOC 3.11(R-4.0)(1年)
执照 艺术-2.0
依靠 r(> = 4.0),rtracklayer.Genomeinfodb.S4Vectors.
进口 Genomicranges., 平行,绞喉,统计,RSAMTOOLS.基因管理deseq2.概括分析,utils,方法
链接到
建议 生物焦knRAMAMAMDOW.testthat.apeglm.雷鬼ggplot2.重塑2.生物仪器
系统要求
加强
URL. https://mdeber.github.io.
Bugreports. https://github.com/mdeber/brenomics/issues.
取决于我
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源包 brgenomics_1.4.0.tar.gz.
Windows二进制文件 brgenomics_1.4.0.zip.
Macos 10.13(高塞拉) brgenomics_1.4.0.tgz.
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/brenomics.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondudard.org:包装/ brgenomics
包短网址 https://biocumon.org/packages/brenomics/
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