Bioconductor版本:版本(3.15)
APL是一个包为计算协会的情节(美联社),开发一种方法单细胞转录组数据的可视化和分析。APL的主要焦点是单个集群基因的鉴定特征的细胞从输入数据。包执行对应分析(CA),并允许识别提供集群范围内的基因利用协会的情节。此外,APL计算cluster-specificity分数为所有基因可以排列的基因的特异性选择感兴趣的细胞集群。
作者:Elzbieta Gralinska (cre, aut],克莱门斯科尔(aut),马丁Vingron (aut)
维护人员:Elzbieta Gralinska < Gralinska在molgen.mpg.de >
从内部引用(R,回车引用(APL)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(APL)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
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HTML | R脚本 | 分析数据与APL |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.0.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(< 6个月) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | R (> = 4.2) |
进口 | 网状,ggrepel,ggplot2,viridisLite,情节,修拉,SingleCellExperiment,magrittr,SummarizedExperiment,topGO、方法、统计跑龙套,org.Hs.eg.db,org.Mm.eg.db,rlang |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,scRNAseq,嘘,食物,testthat |
SystemRequirements | python、pytorch numpy |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | APL_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | APL_1.0.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | APL_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/APL |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ APL |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/APL/ |
包下载报告 | 下载数据 |