Bioconductor版本:发行版(3.16)
该软件包为quanTIseq方法提供了一个简化的工作流程,开发用于从RNA-seq数据中量化肿瘤免疫环境。量化是针对TIL10签名(解剖十种免疫细胞类型的贡献)进行的,从一系列人类RNA-seq样本中精心制作。TIL10特征已通过模拟、流式细胞术和免疫组织化学数据得到广泛验证。
作者:Federico Marini [aut, cre],弗朗西斯卡·菲诺特洛[作者]
维护者:Federico Marini
引文(从R内,输入引用(“quantiseqr”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“quantiseqr”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用quantiseqr |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,分类,ExperimentHubSoftware,FeatureExtraction,FlowCytometry,GeneExpression,ImmunoOncology,微阵列,测序,软件,StatisticalMethod,转录,转录组,可视化 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | Biobase,limSolve,质量、方法、preprocessCore统计数据,SummarizedExperiment,ggplot2,tidyr,rlang,跑龙套 |
链接 | |
建议 | AnnotationDbi,BiocStyle,dplyr,ExperimentHub,GEOquery,knitr,巨噬细胞,org.Hs.eg.db,reshape2,rmarkdown,testthat,宠物猫 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
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建议我 | |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | quantiseqr_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | quantiseqr_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | quantiseqr_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | quantiseqr_1.6.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/quantiseqr |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/quantiseqr |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/quantiseqr/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/quantiseqr/ |
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