Bioconductor版本:发行版(3.16)
该软件包实现了一套方法来预处理来自PTR-TOF-MS仪器(HDF5格式)的数据,并生成除样本和特征元数据外的“按特征采样”峰值强度表(作为后续统计分析的单个ExpressionSet对象)。该软件包还允许有用的队列管理工具,如逐步分析数据,可视化工具和质量控制。其步骤包括标定、过期检测、峰值检测与量化、特征对齐、缺失值imputation和特征标注。应用呼出的空气和细胞培养在头顶描述的插图和例子。该软件包用于Gassin Delyle研究中因严重COVID-19或非COVID-19急性呼吸窘迫综合征(ARDS)而在重症监护病房接受有侵入性机械通气的成年人的数据分析,并允许识别四种潜在的感染生物标志物。
作者:camille roqucourtt [aut, cre]
维护者:camille roqucourtt
引文(从R内,输入引用(“ptairMS”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ptairMS”)
超文本标记语言 | R脚本 | ptaiMS: PTR-TOF-MS数据的处理和分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,MassSpectrometry,代谢组学,PeakDetection,预处理,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | Biobase,bit64,时间,data.table,doParallel,DT,enviPat,foreach,ggplot2,图形,grDevices,ggpubr,gridExtra,Hmisc、方法、minpack.lm,MSnbase平行,情节,rhdf5,rlang,Rcpp,闪亮的,shinyscreenshot,信号,尺度,统计,效用 |
链接 | Rcpp |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat(> =魅惑,ptairData,ropls |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/camilleroquencourt/ptairMS/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ptairMS_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | ptairMS_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | ptairMS_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | ptairMS_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ptairMS |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ptairMS |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ptairMS/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ptairMS/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |