Bioconductor版本:发行版(3.16)
这个包提供了一个关联测试,能够处理非常罕见甚至私有的变体。这是通过基于内核的方法来完成的,该方法将变量的位置考虑在内。该测试可用于预处理矩阵数据,也可直接用于VCF文件中存储的变量数据。关联检测可以进行全基因组,全外显子组,或限制在预定义的感兴趣的区域。测试由分析和可视化结果的工具补充。
作者:Ulrich Bodenhofer
维护者:Ulrich Bodenhofer < Bodenhofer at bioinf.jku.at>
引文(从R内,输入引用(“podkat”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“podkat”)
R脚本 | PODKAT -一个R包,用于涉及稀有和私有变体的关联测试 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,DataImport,遗传学,测序,软件,VariantAnnotation,WholeGenome |
版本 | 1.30.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(8年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R(>= 3.5.0),方法,Rsamtools(> = 1.99.1),GenomicRanges |
进口 | Rcpp(>= 0.11.1),并行,统计,图形,grDevices, utils,Biobase,BiocGenerics,矩阵,GenomeInfoDb,IRanges,Biostrings,BSgenome(> = 1.32.0) |
链接 | Rcpp,Rhtslib(> = 1.15.3) |
建议 | BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38.masked,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene,BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10.masked,GWASTools(> = 1.13.24),VariantAnnotation,SummarizedExperiment,knitr |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | http://www.bioinf.jku.at/software/podkat/https://github.com/UBod/podkat |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | podkat_1.30.0.tar.gz |
Windows二进制 | podkat_1.30.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | podkat_1.30.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | podkat_1.30.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/podkat |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/podkat |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/podkat/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/podkat/ |
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