Bioconductor版本:发行版(3.16)
PhILR是系统发育等距对数比变换的缩写。这个包提供了分析组成数据的函数(例如,表示不同变量/部件比例的数据)。具体来说,该软件包允许对组成数据进行分析,其中各部分可以通过系统发育树进行关联(这在微生物区系调查数据中很常见),并提供从系统发育树构建的等长对数比转换,并使用加权参考度量。
作者:Justin Silverman [aut, cre], Leo Lahti [ctb]
维护人员:Justin Silverman
引用(从R中,输入引用(“philr”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("philr")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“philr”)
超文本标记语言 | R脚本 | PhILR简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ImmunoOncology,宏基因组,微生物组,测序,软件 |
版本 | 1.24.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.4 (R-3.3)(6年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | 猿,phangorn,tidyr,ggplot2,ggtree、方法 |
链接 | |
建议 | testthat,knitr,ecodist,rmarkdown,BiocStyle,phyloseq,SummarizedExperiment,TreeSummarizedExperiment,glmnet,dplyr,米娅 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/jsilve24/philr |
BugReports | https://github.com/jsilve24/philr/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | philr_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | philr_1.24.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | philr_1.24.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | philr_1.24.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/philr |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/philr |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/philr/ |
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