Bioconductor版本:发行版(3.16)
空间解析转录组数据中空间可变基因(SVGs)的可扩展识别方法。该方法基于最近邻高斯过程,采用BRISC算法进行模型拟合和参数估计。允许识别和排序svg具有灵活的长度尺度横跨组织切片或在协变量定义的空间域内。随空间位置的数量线性扩展,可应用于包含数千或更多空间位置的数据集。
维护人员:Lukas M. Weber < lukas.web.edu at gmail.com>
引用(从R中,输入引用(“nnSVG”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("nnSVG")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“nnSVG”)
超文本标记语言 | R脚本 | nnSVG教程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GeneExpression,预处理,SingleCell,软件,空间,转录组 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.2) |
进口 | SpatialExperiment,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,BRISC,BiocParallel,矩阵,matrixStats、统计数据、方法 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,STexampleData,食物,ggplot2,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/lmweber/nnSVG |
BugReports | https://github.com/lmweber/nnSVG/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | nnSVG_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | nnSVG_1.2.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | nnSVG_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | nnSVG_1.1.13.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/nnSVG |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ nnSVG |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/nnSVG/ |
包下载报告 | 下载数据 |