nnSVG

DOI:10.18129 / B9.bioc.nnSVG

空间解析转录组数据中空间可变基因的可扩展识别

Bioconductor版本:发行版(3.16)

空间解析转录组数据中空间可变基因(SVGs)的可扩展识别方法。该方法基于最近邻高斯过程,采用BRISC算法进行模型拟合和参数估计。允许识别和排序svg具有灵活的长度尺度横跨组织切片或在协变量定义的空间域内。随空间位置的数量线性扩展,可应用于包含数千或更多空间位置的数据集。

作者:卢卡斯·m·韦伯斯蒂芬妮·c·希克斯[au]

维护人员:Lukas M. Weber < lukas.web.edu at gmail.com>

引用(从R中,输入引用(“nnSVG”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("nnSVG")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“nnSVG”)

超文本标记语言 R脚本 nnSVG教程
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews GeneExpression预处理SingleCell软件空间转录组
版本 1.2.0
Bioconductor自 BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年)
许可证 麻省理工学院+文件许可证
取决于 R (> = 4.2)
进口 SpatialExperimentSingleCellExperimentSummarizedExperimentBRISCBiocParallel矩阵matrixStats、统计数据、方法
链接
建议 BiocStyleknitrrmarkdownSTexampleData食物ggplot2testthat
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/lmweber/nnSVG
BugReports https://github.com/lmweber/nnSVG/issues
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

源包 nnSVG_1.2.0.tar.gz
Windows二进制 nnSVG_1.2.0.zip
macOS二进制(x86_64) nnSVG_1.2.0.tgz
macOS二进制(arm64) nnSVG_1.1.13.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/nnSVG
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ nnSVG
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/nnSVG/
包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请阅读发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下地点之一:

  • 支持网站-有关Bioconductor包装的问题
  • 正常词 邮件列表——用于包开发人员bob电竞体育官网