Bioconductor版本:发行版(3.16)
Monocle对单细胞表达实验进行差异表达和时间序列分析。它根据生物过程的进展对单个细胞进行排序,而事先不知道是哪些基因决定了该过程的进展。Monocle还对单细胞表达数据执行差异表达分析、聚类、可视化和其他有用的任务。它设计用于RNA-Seq和qPCR数据,但也可以用于其他类型的数据。
作者:Cole Trapnell
维护者:Cole Trapnell
引用(从R中,输入引用(“单片眼镜”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("monocle")
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browseVignettes(“单片眼镜”)
R脚本 | 单镜:单细胞RNA-Seq实验的细胞计数、差异表达和轨迹分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,DataImport,DataRepresentation,DifferentialExpression,GeneExpression,ImmunoOncology,基础设施,MultipleComparison,质量控制,RNASeq,测序,软件,可视化 |
版本 | 2.26.0 |
在Bioconductor公司 | bio 3.0 (R-3.1)(8年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(>= 2.10.0),方法,矩阵(> = 1.2 6),Biobase,ggplot2(> = 1.0.0),VGAM(> = 1.0 6),DDRTree(> = 0.1.4) |
进口 | 平行,igraph(> = 1.0.1),BiocGenerics,HSMMSingleCell(> = 0.101.5),plyr,集群,combinat,fastICA、网格irlba(> = 2.0.0),matrixStats,Rtsne,质量,reshape2,leidenbase(> = 0.1.9),limma,宠物猫,dplyr,qlcMatrix,pheatmap,stringr,代理,大满贯,冬青统计数据,biocViews,RANN(> = 2.5),Rcpp(> = 0.12.0) |
链接 | Rcpp |
建议 | 命运,Hmisc,knitr,修拉,嘘,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | 西塞罗,ctgGEM,phemd |
进口我 | 的作用 |
建议我 | M3Drop,食物,sincell |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | monocle_2.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | monocle_2.26.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | monocle_2.26.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | monocle_2.26.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/monocle |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/monocle |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/monocle/ |
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