Bioconductor版本:版本(3.16)
越来越多的微生物基因组数据集生成和分析与快速发展的测序技术的帮助。目前,分类分析数据分析主要使用composition-based方法进行的,忽略了社区成员之间的相互作用。除此之外,缺乏有效的方法来比较微生物相互作用网络有限的社会动力学的研究。更好地理解社区的多样性是如何受到其成员之间复杂的相互作用的影响,我们开发了一个框架(微生物群落多样性和网络分析,米娜),一个全面的框架,用于微生物群落多样性分析和网络比较。通过定义和集成network-derived社区特性,我们大大减少noise-to-signal率多样性分析。一个引导和permutation-based方法实施评估社区网络的异同和提取歧视特征统计原则的方式。
作者:瑞关(aut (cre),鲁本Garrido-Oter(施)
维护人员:瑞关在mpipz.mpg.de > <关
从内部引用(R,回车引用(“米娜”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“米娜”)
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browseVignettes(“米娜”)
HTML | R脚本 | 微生物多样性和米娜网络分析 |
参考手册 |
biocViews | 软件,WorkflowStep |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | 方法、统计数据Rcpp,制程,RSpectra,apcluster,bigmemory,foreach,ggplot2平行,parallelDist,reshape2,plyr,biganalytics,stringr,Hmisc,跑龙套 |
链接 | Rcpp,RcppParallel,RcppArmadillo |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC |
URL | |
BugReports | https://github.com/Guan06/mina |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | mina_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | mina_1.6.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | mina_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | mina_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mina |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/米娜 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/mina/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/mina/ |
包下载报告 | 下载数据 |