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flowGraph
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DOI:10.18129 / B9.bioc.flowGraph
根据标记物频率，在流式细胞术数据中鉴定不同的细胞群
Bioconductor版本:发行版(3.16)
考虑到细胞群之间的依赖性，在流式细胞术数据中确定最大的差异细胞群;flowGraph计算并绘制给定细胞群细胞计数的SpecEnr丰度分数。
作者:Alice Yue [aut, cre]
维护者:Alice Yue
引文(从R内，输入引用(“flowGraph”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“flowGraph”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | flowGraph |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | CellBasedAssays，FlowCytometry，ImmunoOncology，软件，StatisticalMethod，可视化 |
| 版本 | 1.6.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
| 许可证 | 艺术- 2.0 |
| 取决于 | R (>= 4.1) |
| 进口 | effsize，furrr，未来，purrr，ggiraph，ggrepel，ggplot2，igraph，矩阵，matrixStats，统计，utils，visNetwork，htmlwidgets， grDevices，方法，stringr，stringi，Rdpack，data.table(> = 1.9.5),gridExtra |
| 链接 | |
| 建议 | BiocStyle，dplyr，knitr，rmarkdown，testthat(> = 2.1.0的) |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/aya49/flowGraph |
| BugReports | https://github.com/aya49/flowGraph/issues |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | flowGraph_1.6.0.tar.gz |
| Windows二进制 | flowGraph_1.6.0.zip(64位) |
| macOS二进制文件(x86_64) | flowGraph_1.6.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | flowGraph_1.6.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowGraph |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowGraph |
| 生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/flowGraph/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/flowGraph/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
