Bioconductor版本:发行版(3.16)
该软件包实现了快速基因集富集分析的算法。使用快速算法可以进行更多的排列,并获得更细粒度的p值,这允许使用准确的标准方法进行多个假设修正。
作者:Gennady Korotkevich [aut], Vladimir Sukhov [aut], Nikolay Budin [ctb], Alexey Sergushichev [aut, cre]
维护人员:Alexey Sergushichev
引文(从R内,输入引用(“fgsea”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“fgsea”)
超文本标记语言 | R脚本 | geseca-tutorial |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用fgsea包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,通路,软件 |
版本 | 1.24.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(6年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.3) |
进口 | Rcpp,data.table,BiocParallel统计数据,ggplot2(> = 2.2.0),cowplot、网格fastmatch,矩阵,跑龙套 |
链接 | Rcpp,黑洞 |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,reactome.db,AnnotationDbi平行,org.Mm.eg.db,limma,GEOquery,msigdbr,聚合 |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/ctlab/fgsea/ |
BugReports | https://github.com/ctlab/fgsea/issues |
全靠我 | gsean,metapone,PPInfer |
进口我 | ASpediaFI,ATACCoGAPS,BioNAR,CelliD,CEMiTool,clustifyr,cTRAP,剂量,EventPointer,fobitools,lipidr,mCSEA,multiGSEA,纳米管,omicsViewer,phantasus,钢琴,RegEnrich,signatureSearch,ViSEAGO |
建议我 | Cepo,解耦,gCrisprTools,mdp,pareg,π,麻雀,ttgsea |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | fgsea_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | fgsea_1.24.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | fgsea_1.24.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | fgsea_1.23.4.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fgsea |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/fgsea |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/fgsea/ |
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