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fgga
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DOI:10.18129 / B9.bioc.fgga
基于因子图的层次集成方法
Bioconductor版本:发行版(3.16)
实现FGGA算法的包。该包提供了一种基于因子图的分层集成方法，用于蛋白质编码基因的一致性跨本体注释。FGGA在图模型中体现了谓词逻辑、通信理论、监督学习和推理的元素。
作者:Flavio Spetale [aut, cre]
维护者:Flavio Spetale < Spetale at cifasis-conicet.gov.ar>
引文(从R内，输入引用(“fgga”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“fgga”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | FGGA:因子图GO注释 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | 分类，去，GraphAndNetwork，网络，NetworkInference，软件，StatisticalMethod，SupportVectorMachine |
| 版本 | 1.6.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (>= 4.2)，RBGL |
| 进口 | 图统计数据,e1071、方法、gRbase，jsonlite，BiocFileCache，旋度 |
| 链接 | |
| 建议 | knitr，rmarkdown，GOstats，GO.db，BiocGenerics，pROC，RUnit |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/fspetale/fgga |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | fgga_1.6.0.tar.gz |
| Windows二进制 | fgga_1.6.0.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | fgga_1.6.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | fgga_1.6.0.tgz |
| 源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fgga |
| 源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/fgga |
| 生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/fgga/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/fgga/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
