Bioconductor版本:发行版(3.16)
fcoex包实现了一个易于使用的基于FCBF (Fast Correlation-Based Filter)算法的共表达式分析接口。它是专门用于处理单单元数据的。所发现的模块可用于重新定义细胞群,揭示新的基因关联,并通过关联内疚来预测基因功能。该包结构改编自CEMiTool包,依赖于由CEMiTool作者设计和编写的可视化和代码。
作者:Tiago Lubiana [aut, cre], Helder Nakaya [aut, ths]
维护者:Tiago Lubiana < Tiago . Lubiana。阿尔维斯在usp.br>
引文(从R内,输入引用(“fcoex”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“fcoex”)
超文本标记语言 | R脚本 | Fcoex:单细胞数据的共表达 |
超文本标记语言 | R脚本 | fcoex:与Seurat集成的单细胞数据的共表达 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GraphAndNetwork,ImmunoOncology,网络,NetworkEnrichment,通路,RNASeq,SingleCell,软件,转录组,mRNAMicroarray |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | FCBF平行,进步,dplyr,ggplot2,ggrepel,igraph、网格鹰图,stringr,clusterProfiler,data.table, grDevices,方法,网络,尺度,系统网络体系结构(sna), utils,统计,SingleCellExperiment,pathwayPCA,矩阵 |
链接 | |
建议 | testthat(> =魅惑,devtools,BiocManager,TENxPBMCData,嘘,schex,gridExtra,食物,修拉,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | fcoex_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | fcoex_1.12.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | fcoex_1.12.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | fcoex_1.12.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fcoex |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/fcoex |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/fcoex/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/fcoex/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |