Bioconductor版本:发行版(3.16)
通过分析这些指标分类的稳定性和良好性,评估你自己的指标的可靠性,以及在你自己的数据集上所做的测量。
作者:José Antonio Bernabé-Díaz [aut, cre], Manuel Franco [aut], Juana-María Vivo [aut], Manuel Quesada-Martínez [aut], Astrid Duque-Ramos [aut], Jesualdo Tomás Fernández-Breis [aut]
维护者:José Antonio Bernabé-Díaz
引文(从R内,输入引用(“evaluomeR”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“evaluomeR”)
超文本标记语言 | R脚本 | 生物信息学指标的评估与评估 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 分类,聚类,FeatureExtraction,软件 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(3.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.6),SummarizedExperiment,MultiAssayExperiment,集群(> = 2.0.9),fpc(> = 2.2 3),randomForest(> = 4.6.14),flexmix(> = 2.3.15) |
进口 | corrplot(>= 0.84), grDevices,图形,reshape2,ggplot2,ggdendro,plotrix统计数据,matrixStats,Rdpack,质量,类,prabclus,mclust,kableExtra |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,magrittr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/neobernad/evaluomeR |
BugReports | https://github.com/neobernad/evaluomeR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | evaluomeR_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | evaluomeR_1.14.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | evaluomeR_1.14.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | evaluomeR_1.14.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/evaluomeR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/evaluomeR |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/evaluomeR/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/evaluomeR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |