Bioconductor版本:发行版(3.16)
这个包提供了一个API,用于使用epiviz web组件进行基因组数据的交互式可视化。R/BioConductor中的对象可以用来生成交互式R markdown/notebook文档,也可以在R Studio的默认查看器中可视化。
作者:Brian Gottfried [aut], Jayaram Kancherla [aut], Hector Corrada Bravo [aut, cre]
维护者:Hector Corrada Bravo
引文(从R内,输入引用(“epivizrChart”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("epivizrChart")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“epivizrChart”)
超文本标记语言 | R脚本 | epivizrChart简介 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用epivizrChart可视化“rangesummarizeexperiment”对象 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用epivizrChart可视化文件 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用epivizrChart在Shiny app中可视化基因组数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GUI,软件,可视化 |
版本 | 1.20.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | epivizrData(> = 1.5.1),epivizrServer,htmltools,rjson、方法、BiocGenerics |
链接 | |
建议 | testthat,roxygen2,knitr,Biobase,GenomicRanges,S4Vectors,IRanges,SummarizedExperiment,antiProfilesData,hgu133plus2.db,Mus.musculus,BiocStyle,Homo.sapiens,闪亮的,minfi,Rsamtools,rtracklayer,RColorBrewer,magrittr,AnnotationHub |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | epivizrChart_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | epivizrChart_1.20.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | epivizrChart_1.20.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | epivizrChart_1.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/epivizrChart |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/epivizrChart |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/epivizrChart/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |