Bioconductor版本:发行版(3.16)
一个通用的,用户友好的,单细胞和批量RNA测序可视化工具包,允许高度定制创建色盲友好的,出版质量的数字。dittoSeq同时接受singlecelexperimental (SCE)和Seurat对象,以及通过转换到SCE来导入和使用summarizeexperiment或DGEList批量数据。可视化包括降维图、热图、散点图、跨组的百分比组成或表达等等。自定义范围从大小和标题调整到自动生成热图注释,轨迹分析叠加到任何降维图上,通过ggplotly转换在光标悬停时叠加隐藏数据等等。所有这些都是简单、离散的输入。色盲友好是由图例调整(放大的键)提供支持的,除了精心选择的dittoColors()之外,还允许使用形状或字母叠加。
作者:Daniel Bunis [aut, cre], Jared Andrews [aut, ctb]
维护者:Daniel Bunis < Daniel。Bunis在ucsf。edu>
引文(从R内,输入引用(“dittoSeq”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("dittoSeq")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“dittoSeq”)
超文本标记语言 | R脚本 | 注释scRNA-seq数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,GeneExpression,RNASeq,SingleCell,软件,转录组,可视化 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | ggplot2 |
进口 | 方法,色彩(> = 1.4),gridExtra,cowplot,reshape2,pheatmapgrDevices,ggrepel,ggridges,统计,utils,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,S4Vectors |
链接 | |
建议 | 情节,testthat,修拉(> = 2.2),DESeq2,刨边机,ggplot.multistats,knitr,rmarkdown,BiocStyle,scRNAseq,ggrastr(> = 0.2.0),ComplexHeatmap,咆哮,嘘,食物 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | SPIAT |
建议我 | 逃避,tidySingleCellExperiment |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | dittoSeq_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | dittoSeq_1.10.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | dittoSeq_1.10.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | dittoSeq_1.9.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/dittoSeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/dittoSeq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/dittoSeq/ |
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