Bioconductor版本:发行版(3.16)
标签传播方法是计算生物学中广泛使用的一种方法,它利用网络数据为分子实体提供上下文。节点标签可以从基因表达、全基因组关联研究、蛋白质结构域或代谢组学分析中获得,它们被传播到网络中的相邻节点,通过先前注释的知识有效地平滑分数,并优先考虑新的候选节点。R包diffuStats包含一组扩散核和评分方法,以促进它们的计算、表征和基准测试。
作者:Sergio Picart-Armada [aut, cre], Alexandre Perera-Lluna [aut]
维护者:Sergio Picart-Armada
引用(从R中,输入引用(“diffuStats”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("diffuStats")
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要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“diffuStats”)
R脚本 | 案例研究:预测蛋白质功能 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 快速启动 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,遗传学,GenomeWideAssociation,GraphAndNetwork,代谢组学,网络,归一化,蛋白质组学,软件,转录组 |
版本 | 1.18.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.6 (R-3.4)(5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.4) |
进口 | grDevices,统计,方法,矩阵,质量,使彻底失败,expm,igraph,Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel,plyr,precrec |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,ggplot2,ggsci,igraphdata,BiocStyle,reshape2,跑龙套 |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | diffuStats_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | diffuStats_1.18.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | diffuStats_1.18.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | diffuStats_1.18.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/diffuStats |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/diffuStats |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/diffuStats/ |
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